无需代码
Excel / CSV 拖进工作台即可。不用写脚本,也不用记 SPSS 菜单路径。
为什么用 StatsX
从表格到可引用的结论,中间不再经过代码、菜单和排版。
Excel / CSV 拖进工作台即可。不用写脚本,也不用记 SPSS 菜单路径。
比较组间、看相关还是做预测,目录会收敛到合适的方法,而不是甩一张百科。
运行后立刻看到图表和关键统计,p 值与效应量一眼能对上。
把方法、结果与结论收成可读报告,图表和关键统计一起带上。
工作台
点选方法,把列放进对应位置,其余交给引擎。下面是工作台的示意,不是截图。
结果
表格给出可核对的统计量,解读写清「显著与否、效应有多大」。图表同步出现,方便放进答辩页。
独立样本 t 检验 · score × group
p < 0.05| 分组 | n | 均值 | SD | t | p |
|---|---|---|---|---|---|
| 对照 | 64 | 72.4 | 8.1 | — | — |
| 干预 | 64 | 76.9 | 7.6 | 2.18 | 0.031 * |
智能解读
干预组均值高于对照组 4.5 分,t(126) = 2.18,p = 0.031,差异具有统计学显著意义。
效应量
Cohen's d ≈ 0.39,属小到中等效应。报告结论时建议同时给出区间,而不是只写「显著」。
组间均值对比 (Mean ± SD)
样本结构与基线分布
1:1 平衡分配谁在用
同一条工作流:上传、选方法、出图。场景不同,入口一样。
开题到答辩前,快速跑通描述统计、t 检验与回归,把图表和 p 值收进一稿。
按研究问题选定检验,参数可复现,适合投稿前把方法和结果核对一遍。
把业务表拖进来看组间差异和趋势,交互图可直接用于周报和评审。
分类题与量表题一起分析:卡方、相关、信度方向的检验都能在同一工作台完成。
工作流
01
先说你要比较、相关还是预测。目录按意图收拢,点一项就能看到该方法需要哪些列。
意图 → 方法
组间差异
t 检验 · 方差分析
关系
相关 · 卡方
预测
回归
时间
生存分析
列画像
质量分
86
02
上传后自动识别连续/分类、缺失与异常。规则可勾选,默认去重并按类型填充,再进入分析。
03
结果页不是一张死图。坐标可悬停核对数值,深色模式下坐标轴会跟着换色,方便截进幻灯片。
score 分布
StatsX Report
干预组与对照组得分比较
独立样本 t 检验 · n = 128
目录
均值 ± 标准差
Δ +4.5干预组得分显著高于对照组。建议在正文同时报告效应量与置信区间。
从频数、t 检验到回归与信效度,对照工作台逐步核对。
频数分析
对数据的不同数值的频数进行统计,了解其数据分布状况,支持按指定变量进行分组对比。
描述性统计
对定量变量进行统计描述,支持按定类或连续维度分组对比;连续分组变量自动分箱为区间,并输出各组合计贡献占比。
独立样本T检验
用于检验两个独立分组的样本在定量指标上是否存在显著差异。
单因素方差分析
用于检验多个不同分组的样本在定量指标上是否存在显著差异。
pearson相关性分析
定量数据满足正态性时使用,支持按分组变量分别对比各群体内部的相关结构。
卡方检验
用于检验不同分组群体在分类目标变量上的分布构成是否存在显著差异。
线性回归(最小二乘法)
用于确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法;定类自变量自动虚拟变量编码,亦支持按分组变量进行分组建模对比。
信度分析
信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信,支持按分组变量分别检验各群体内部的量表一致性对比。
效度分析
用于分析问卷题目的设计是否合理,支持按分组变量分别检验各群体内部的结构效度对比。
快速上手
从上传表格到选定方法、阅读结果。
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