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StatsX 统计洞察工作台

把数据变成洞察

免费的在线统计分析工作台:上传 Excel 后按研究问题选定方法,几分钟得到可与 SPSS 流程对照的图表、p 值与效应量;需要成稿时再生成 AI 报告。

上传完成,已读取 128 行数据。

工作台 · 接收文件
拖放数据文件

survey_dataset.xlsx

61 KB · 128 行 · 12 变量

已解析
结构读取完成 100%
StatsX 智能分析管线 文件已安全读取 · 1 / 5

为什么用 StatsX

数据分析,只点一下

从表格到可引用的结论,中间不再经过代码、菜单和排版。

无需代码

Excel / CSV 拖进工作台即可。不用写脚本,也不用记 SPSS 菜单路径。

按问题选检验

比较组间、看相关还是做预测,目录会收敛到合适的方法,而不是甩一张百科。

图表即时出

运行后立刻看到图表和关键统计,p 值与效应量一眼能对上。

一键成稿

把方法、结果与结论收成可读报告,图表和关键统计一起带上。

工作台

分析,只点一下

点选方法,把列放进对应位置,其余交给引擎。下面是工作台的示意,不是截图。

StatsX · 分析

独立样本 t 检验

把列拖到槽位,或从右侧点选。示意为静态示例。

因变量(连续)

score

分组(分类)

group

开始分析

结果

智能化结果

表格给出可核对的统计量,解读写清「显著与否、效应有多大」。图表同步出现,方便放进答辩页。

独立样本 t 检验 · score × group

p < 0.05
分组n均值SDtp
对照6472.48.1
干预6476.97.62.180.031 *

智能解读

干预组均值高于对照组 4.5 分,t(126) = 2.18,p = 0.031,差异具有统计学显著意义。

效应量

Cohen's d ≈ 0.39,属小到中等效应。报告结论时建议同时给出区间,而不是只写「显著」。

组间均值对比 (Mean ± SD)

t(126) = 2.18 p = 0.031
对照组n = 64干预组n = 6472.476.9+4.560708090score均值均值 ± SD

样本结构与基线分布

1:1 平衡分配
128 总样本
对照组
64 例 (50%)
干预组
64 例 (50%)

谁在用

适用场景

同一条工作流:上传、选方法、出图。场景不同,入口一样。

毕业论文

开题到答辩前,快速跑通描述统计、t 检验与回归,把图表和 p 值收进一稿。

科研论文

按研究问题选定检验,参数可复现,适合投稿前把方法和结果核对一遍。

企业分析

把业务表拖进来看组间差异和趋势,交互图可直接用于周报和评审。

问卷调研

分类题与量表题一起分析:卡方、相关、信度方向的检验都能在同一工作台完成。

工作流

产品优势

01

按研究问题选算法

先说你要比较、相关还是预测。目录按意图收拢,点一项就能看到该方法需要哪些列。

意图 → 方法

组间差异

t 检验 · 方差分析

关系

相关 · 卡方

预测

回归

时间

生存分析

列画像

类型缺失角色
score 连续 2% 因变量
group 分类 0% 分组
age 连续 0% 协变量

质量分

86

02

列画像与一键清洗

上传后自动识别连续/分类、缺失与异常。规则可勾选,默认去重并按类型填充,再进入分析。

03

可交互的统计图

结果页不是一张死图。坐标可悬停核对数值,深色模式下坐标轴会跟着换色,方便截进幻灯片。

score 分布

悬停查看点值 n = 128

AI 报告

一键生成智能分析报告

工作台跑通之后,把方法说明、关键统计、图表与可读结论收成一份。

  • 01 研究问题与所用检验
  • 02 结果表与显著性解读
  • 03 可分享的成稿链接
去工作台生成

StatsX Report

干预组与对照组得分比较

独立样本 t 检验 · n = 128

目录

  1. 1. 方法
  2. 2. 描述统计
  3. 3. 推断结果
  4. 4. 结论与局限
指标对照干预
均值72.476.9
p0.031

均值 ± 标准差

Δ +4.5
Δ +4.5对照组72.4 ± 8.1干预组76.9 ± 7.6

干预组得分显著高于对照组。建议在正文同时报告效应量与置信区间。

常用教程

从频数、t 检验到回归与信效度,对照工作台逐步核对。

全部教程

常见问题

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