本站做什么
把已上传的表格按研究问题送到对应检验:描述、组间差异、相关、回归、信效度,以及评价、时序、生存、因果等更专的方向。输出是可与 SPSS 对账的图表、p 值与效应量。
帮助中心按分析目的陈列教程,每篇写适用边界、变量角色与读表顺序。工作台负责计算;教程负责把「为什么点这一项」说清楚。
关于 StatsX · 专业在线 SPSS
StatsX 把频率、比较均值、相关、回归与信效度搬进浏览器:上传 Excel 后按研究问题选定检验,几分钟得到可与 SPSS 输出对账的图表、p 值与效应量。无需安装桌面软件,也不替你决定研究设计。
分析 · 比较均值 · 独立样本 T 检验
变量角色
t (126)
2.18
p
0.031
Cohen's d
0.39
统计量、p 值与效应量同屏,可按同一设定与 SPSS 输出对账。
19
分析方向
217
对照教程
SPSS
菜单路径对照
可对账
同一设定下核 N、统计量、p 与效应量
可复现
变量角色与参数写在结果页
本地优先
分析草稿先留在这台浏览器
协议公开
用户协议与隐私政策随时可查
站点定位
把已上传的表格按研究问题送到对应检验:描述、组间差异、相关、回归、信效度,以及评价、时序、生存、因果等更专的方向。输出是可与 SPSS 对账的图表、p 值与效应量。
帮助中心按分析目的陈列教程,每篇写适用边界、变量角色与读表顺序。工作台负责计算;教程负责把「为什么点这一项」说清楚。
不是 IBM SPSS 官网,也不安装桌面客户端。菜单对照是为了让你能和常用输出对一眼,不是授权或兼容声明。
不替你改研究设计。本站停在可核对的统计结果;把数字写进论文正文,仍由你按学校要求完成。
统计量、自由度和图放在同一条结果里,方便和 SPSS 输出或学校模板逐项核对。
目录按研究问题收拢,不把百科式方法清单摊开。选错检验的责任仍在使用者。
分析草稿优先存在本地浏览器。上传到服务端只为当次计算、保存任务与生成报告。
我们提供可复现的计算与可读草稿。是否匹配课题、能否提交,由你按学校或期刊要求判断。
专业能力
覆盖 19 个分析方向、217 篇方法教程。能力写在目录和结果里,不靠空泛口号。
频率、比较均值、相关、回归、信效度是工作台主路径;评价、时序、生存、因果等专向分析另有独立目录,不是只放三四个常用检验。
每篇说明适用边界、变量角色、公式与读表顺序,并交代和 SPSS 对不上时先核哪几行:有效样本、缺失规则、参照编码。
结果页把统计量、自由度和图放在一起。显著星号旁边能看到效应量,方便写进论文方法与结果,而不是只截一张软件窗口。
Excel、CSV 或 JSON 拖进即可。分析草稿优先留在本地;上传只为当次计算与生成报告。登录后额度与任务挂到账号。
SPSS 菜单路径对照
对照常见「分析」菜单。不是 IBM 授权或兼容声明,用来让你知道该点哪一篇教程。
输出含 p 值与效应量
结果页常见统计量
写进方法与结果时,这些量可以和 SPSS 输出或学校模板逐项核对。
对照
适合实验室固定工位。要安装与授权,输出分散在多个窗口。
对照
R / Python 最灵活,但要自己管包、脚本和复现步骤。
本站
上传即分析,菜单对照 SPSS;p 值与效应量同屏,教程写清对账顺序。
使用路径
不必一次读完整本教程。先跑通一条自己的表,再按方法补缺口。
01
Excel、CSV 或 JSON 即可。上传后先看列类型、缺失与异常,再决定要不要清洗。未登录也能试用;登录后额度与任务会挂到账号。
02
先分清比较组间、看相关还是做预测,再点进对应教程或工作台目录。方法页写清变量角色;不要因为「别人也用回归」就跳过设计。
03
结果页把统计量和图放在一起,方便和学校模板或 SPSS 输出对一眼。显著星号不是结论;样本量、效应量和模型假设要一起看。
04
AI 报告把方法、关键统计、图表与可读结论收成一份,生成失败不重复扣费。它是核对稿,不是可以不看数字直接提交的终稿。
适用谁
毕业论文、科研核对、问卷和业务表都从上传开始,不按身份拆成四套产品。
方法目录
现有 19 个大类、217 篇教程。本页只负责指路;假设、公式与读表在各篇展开。
频数分析
对数据的不同数值的频数进行统计,了解其数据分布状况,支持按指定变量进行分组对比。
描述性统计
对定量变量进行统计描述,支持按定类或连续维度分组对比;连续分组变量自动分箱为区间,并输出各组合计贡献占比。
独立样本T检验
用于检验两个独立分组的样本在定量指标上是否存在显著差异。
单因素方差分析
用于检验多个不同分组的样本在定量指标上是否存在显著差异。
pearson相关性分析
定量数据满足正态性时使用,支持按分组变量分别对比各群体内部的相关结构。
卡方检验
用于检验不同分组群体在分类目标变量上的分布构成是否存在显著差异。
线性回归(最小二乘法)
用于确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法;定类自变量自动虚拟变量编码,亦支持按分组变量进行分组建模对比。
信度分析
信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信,支持按分组变量分别检验各群体内部的量表一致性对比。
效度分析
用于分析问卷题目的设计是否合理,支持按分组变量分别检验各群体内部的结构效度对比。
快速上手
从上传表格到选定方法、阅读结果。
阅读建议
软件能算,课题能不能这么写,仍要你自己判断。
01
独立还是配对、两组还是多组、结局是定量还是定类,决定点哪一个检验。设计没写清时,换方法只是换一套显著星号。
02
大样本很容易「显著」。把系数、均值差或相关强度和样本量放在同一段,再决定这句话能不能写进论文。
03
正态、方差齐、平行趋势或工具外生,该检查的写进方法。软件没有报红,不代表假设成立。
04
报告里的句子必须能在结果表里找到出处。对不上就改句子,不要改表去迁就流畅的中文。
计费原则
套餐价格以定价页为准。这里只说明三件事分别买什么,避免和功能页抢同一句。
免费
未登录可试用。登录后每日前 10 次、每张表前 100 行。用来确认方法选对、输出能对上。
会员
从论文救急到长期使用,按天数开通。月卡 68 元、年卡 388 元,并含可兑换报告的额度。
报告
完整 AI 报告可按份 38 元,或用会员额度兑换。生成失败不重复扣费。在工作台下单,不在本页支付。
联系
问答
共 9 个问题,和首页 FAQ 不重复。答案里带可点的下一步。
不是。StatsX 是专业的在线 SPSS 数据分析工作台:菜单与输出对照常见 SPSS 流程(频率、比较均值、回归、信效度),方便核对 p 值与效应量。它不是 IBM SPSS 的网页版,也不需要安装桌面软件。
可以按同一表格、同一缺失规则和同一变量角色去对。教程按方法写了对账顺序:有效样本、统计量、p 值与效应量。若 SPSS 用了稳健标准误或不同参照编码,数字会先分叉,应先对齐设定再比小数。
不会替你拍板。目录按研究问题收拢到候选方法,教程写清变量角色与适用边界。独立或配对、定量或定类,仍要你按课题设计来选;选错检验的责任在使用者。
分析草稿优先保存在你的浏览器本地。上传到服务端仅用于当次计算、保存必要任务记录与生成报告。我们不会把你的表格用于无关营销,细节以隐私政策为准。
未登录可试用;登录后免费额度含每日分析次数与行数上限。会员扩大行数并把分析次数放开,套餐内含可兑换报告的额度。完整 AI 报告也可按份购买,生成失败不重复扣费。
计算可以复现,判断仍归你。学校模板、期刊指南和学科惯例可能要求不同的效应量或小数位。请以课题设计和指定平台为准,不要只复制报告里的句子。
网站右下或账户菜单里的「联系客服」可提交咨询。协议与隐私政策写明回复时限。我们不在本页公布个人手机号或私人邮箱。