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从研究问题到可核对的统计结果
对照工作台逐步完成上传、选定方法与解读输出。每篇教程含适用场景、输入输出、公式、操作步骤与结果表。
常用教程
频数分析
对数据的不同数值的频数进行统计,了解其数据分布状况,支持按指定变量进行分组对比。
描述性统计
对定量变量进行统计描述,支持按定类或连续维度分组对比;连续分组变量自动分箱为区间,并输出各组合计贡献占比。
独立样本T检验
用于检验两个独立分组的样本在定量指标上是否存在显著差异。
单因素方差分析
用于检验多个不同分组的样本在定量指标上是否存在显著差异。
pearson相关性分析
定量数据满足正态性时使用,支持按分组变量分别对比各群体内部的相关结构。
卡方检验
用于检验不同分组群体在分类目标变量上的分布构成是否存在显著差异。
线性回归(最小二乘法)
用于确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法;定类自变量自动虚拟变量编码,亦支持按分组变量进行分组建模对比。
信度分析
信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信,支持按分组变量分别检验各群体内部的量表一致性对比。
效度分析
用于分析问卷题目的设计是否合理,支持按分组变量分别检验各群体内部的结构效度对比。