方法分类
关心「干预有没有效果」且需要识别策略时用因果方法，并写清假设能否成立。
双重差分模型 (DID)
评估政策实施或自然实验对特定群体产生的因果处理效应。
工具变量回归 (IV/2SLS)
两阶段最小二乘法，用于解决内生性问题（反向因果或遗漏变量）导致的估计偏误。
面板固定效应模型 (Fixed Effects)
处理面板数据，消除不随时间变化的个体异质性对回归结果的干扰。
面板随机效应模型 (Random Effects)
处理面板数据，假设个体异质性是随机的且与自变量不相关。
倾向得分匹配 (PSM)
通过构建倾向得分并进行匹配，消除观察性研究中的混杂偏误。
GMM估计
用广义矩估计在过度识别与异方差下估计含内生变量的模型。