方法分类
已经有回归主效应,还想问「通过谁、在什么条件下」时,再进入中介与调节。
Johnson-Neyman 分析
精准探测调节变量在何种绝对数值区间内,自变量对因变量的主效应是显著的。
中介效应分析
用于探究自变量如何通过中介变量最终影响因变量的内在传导机制。
有调节的中介模型
分析中介效应的传递过程是否受到特定调节变量的干扰(如 Hayes Model 7)。
调节效应分析
探讨自变量对因变量的影响是否会随着调节变量水平的不同而发生变化。
路径分析
用一组回归方程估计显变量之间的直接与间接路径系数。
平行中介效应
多个中介变量并列、互不影响,同时传递X对Y的间接效应。
链式中介效应
中介变量按理论顺序相连,估计X→M1→M2→Y的链式间接效应。