问卷

交叉分析【多选&多选】

分析每一个多选题在每一个多选题项选的分布与差异情况。

交叉分析【多选&单选】

分析每一个多选题的题项在每一个单选题项的分布与差异情况。

交叉分析【单选&多选】

分析单选题在每一个多选题题项选择的分布与差异情况。

Harman单因子检验

用于检验问卷数据是否存在严重的共同方法偏差(CMB)。

多重响应分析

针对问卷的多选题分析比例情况与普及情况。

信度分析

信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信，支持按分组变量分别检验各群体内部的量表一致性对比。

效度分析

用于分析问卷题目的设计是否合理，支持按分组变量分别检验各群体内部的结构效度对比。

NPS净推荐值分析

按0–10推荐意愿把受访者分为推荐者、中立者与贬损者，计算净推荐值。

对应分析

把多个定类变量的列联关系降到二维或三维，用感知图展示类别之间的对应关系。

区分度分析

用高低分组或相关法评估量表题项能否有效区分高分与低分被试。

MaxDiff模型

通过「最重要/最不重要」成对选择估计属性或产品的相对重要性。

MaxDiff Pro

在MaxDiff基础上提供更完整的实验设计、分层估计与模拟份额。

交叉表（调研专用）

面向问卷调研的交叉表，支持加权、嵌套表头与显著性标记。

多维尺度分析

把对象之间的相似/距离关系映射到低维感知图，揭示潜在竞争维度。

惩罚分析

结合JAR恰到好处量表与总体喜好，找出「太多/太少」对满意度的惩罚。