机制与路径分析
链式中介效应
当两个中介必须按理论顺序串联（X 先到 M1，再传到 M2，最后到 Y）时，先核整条链上完整个案如何切成三段路径切片。
这篇能回答什么
链式中介回答的是：「X 是否沿着指定顺序 X→M1→M2→Y 往下传」，而不是「若干个中介各自独立连 X 与 Y」。顺序来自理论（态度先于意向、意向先于行为），不能靠把两列对调碰运气。本页教学输出是一张路径切片占用表：列表删除后的完整个案被折成类别 A / B / C 三段厚度，合计有效样本 396。取值列是频数与占比，没有路径系数，没有 Sobel Z，也没有 Bootstrap 区间。
适合：已经画好串联图，动手估计 a₁、d₂₁、b₂ 之前，想先看三段切片会不会严重偏斜——某一跳几乎没人，后面的乘积再漂亮也站不住。教学占用：A 46 人（11.62%），B 37 人（9.34%），C 313 人（79.04%）。C 独自接近八成，A、B 都偏瘦。角色概念上仍是定量 Y、定量 X、按顺序排列的两个中介。
如何选择方法
先在纸上画出中介之间有没有箭。有箭且方向不可互换 → 链式。无箭、只各自连接 X 与 Y → 平行。一条箭、一个 M → 单中介页。本页与平行中介页都可能先给占用，但切片含义不同：这里的 A/B/C 沿着同一条链的先后跳折叠，平行页则按并列通道折叠。单中介页直接打印 c、a、b、c′，不要拿 313 去对 Sobel Z=5.6335。
链式中介效应：X、M1、M2、Y 有顺序；教学输出为三段路径切片占用（N 与 A/B/C）。
平行中介效应：M1、M2 并列，中介之间无因果箭。
中介效应分析：单个 M；三步 OLS + Sobel。
路径分析 / SEM：多方程或潜变量，输出系数而不是本页这种频数切片。
输入、输出与限制
输入
概念角色：1 个定量结果 Y，1 个定量 X，至少两个按理论排好的中介。进入占用的是这些列上同时非缺失的完整个案——任一跳缺失，该行不进 396。教学练习仍可用学生问卷里的评分列指定顺序，例如兴趣 → 教学吸引力 → 家庭支持 → 难度，但占用表不会回显你起的变量名。
因变量 Y：最少 1 个，定量。
自变量 X：最少 1 个，定量。
中介（按顺序）：至少 2 个，定量。
输出
教学结果表四列：项目、类别、统计量、取值。项目一律写「链式中介效应」。类别 A / B / C 是链上三段路径切片的厚度（频数与占比），合计行是有效 N。图与工作台截图应与这三块人数对齐。没有 t、没有 F、没有 a×d×b。把 79.04% 写成「第三段间接效应显著」，属于误读占用。
产品限制
占用表不能还原每一跳的斜率，也不能当 PROCESS Model 6 的间接效应。
A/B/C 的切法是教学折叠，不是你在论文里命名的「态度 / 意向 / 行为」三构念得分。
单中介页的 N=500 与本页 396 不是同一套列表删除规则，禁止把两页样本强行对齐。
平行中介的并列切片与本页串联切片不要混引。
需要系数时，应在可指定 X→M1、M1→M2、M2→Y 的路径或结构方程程序里另估，再回看这张占用是否还支撑那条链。
案例
研究问题。 广告或课堂刺激是否先改变近端态度（M1），再改变更远端的意向或支持（M2），最后才落到难度或行为（Y）？在报告乘积之前，先问：完整个案里，三段切片是不是被某一跳吃掉了。
学生问卷表按链式角色列表删除后，占用合计 396：A 46（11.62%），B 37（9.34%），C 313（79.04%）。前两跳偏瘦，第三跳独大。下载后用同一批评分练习指定顺序；引用占用人数时写 396，不要写单中介页的 500。
在 StatsX 中操作
步骤 1 · 上传问卷
打开工作台，导入学生问卷 xlsx，工作表选「有效样本数据」。单文件不超过 20 MB。
步骤 2 · 先写死顺序
在纸上排好 X、M1、M2、Y。若两列对调后理论故事会崩，那就是链式而不是平行。
步骤 3 · 点选链式中介效应
目录搜索「链式」或「链中介」。不要点成只要一个 M 的中介效应分析，也不要点成平行中介。
步骤 4 · 按顺序放中介
先放近端 M1，再放远端 M2。顺序进角色的方式决定切片如何理解，不要随手对调。
步骤 5 · 只核占用
先看合计是否为 396，再看 A/B/C 是否畸斜。不要在这张表里找 t。需要乘积检验时，换到输出系数的路径或 SEM 页。
如何阅读输出
下表是路径切片占用，不是链式系数。合计 N=396：类别 A 46（11.62%），类别 B 37（9.34%），类别 C 313（79.04%）。A 与 B 都不足一成二，C 占 79.04%。项目列写「链式中介效应」，避免和 GMM 页或方差页上另一张 A/B/C 表混引。取值列没有 t、没有 F，313 不能写成「第三段路径最强」。
| 项目 | 类别 | 统计量 | 取值 |
|---|---|---|---|
| 链式中介效应 | 类别 A | 频数 | 46 |
| 链式中介效应 | 类别 B | 频数 | 37 |
| 链式中介效应 | 类别 C | 频数 | 313 |
| 链式中介效应 | 合计 | 有效样本 N | 396 |
| 链式中介效应 | 类别 A | 占比(%) | 11.62 |
| 链式中介效应 | 类别 B | 占比(%) | 9.34 |
| 链式中介效应 | 类别 C | 占比(%) | 79.04 |
左右滑动可查看完整表格
教学示例表在 StatsX 工作台中的计算结果口径。
阅读顺序：合计是否为 396 → 哪一段切片过瘦 → 再决定这条链值不值得进入系数估计。B 只有 37 人时，M1→M2 这一跳的信息最薄，即便将来 a₁、b₂ 都漂亮，中间的 d₂₁ 也会不稳。C 占八成不能翻译成「行为端效应大」——占比分母是完整个案，不是效应量。
理论与公式
两条中介的标准链式结构（观测变量）写成三个回归。完整间接效应是三段斜率的乘积：
平行中介把 d₂₁ 去掉，并禁止 M 之间互为因果；总间接效应变成 a₁b₁ + a₂b₂。本页占用不估计上式任何一项：A/B/C 只是完整个案沿链折叠后的人数。检验 chain 是否异于 0，通常用 Bootstrap，而不是把 46、37、313 当成 t。单中介页的 Sobel 只覆盖 X→M→Y 两段乘积，不能替代 a₁d₂₁b₂。
注意事项
顺序是假设：把 M1、M2 对调会得到另一条链，占用切片也会改写，理论必须先于点击。
396 是列表删除后的完整个案，小于问卷全表行数时，占比分母必须用 396。
C=79.04% 只描述厚度，不描述显著性，也不描述完全中介。
有调节的中介检验的是「间接效应随 W 变」，不是「M1 传到 M2」；判定指数不能从本表读出。
潜变量链式应在 SEM 里看结构行；本页频数与 χ²/df、z 都无关。
常见问题
参考文献
温忠麟, 叶宝娟. 中介效应分析：方法和模型发展[J]. 心理科学进展, 2014.
Hayes, A. F. Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis. Guilford.
Taylor, A. B., MacKinnon, D. P., & Tein, J.-Y. Tests of the three-path mediated effect. Organizational Research Methods, 2008, 11(2): 241–269.
Preacher, K. J., & Hayes, A. F. Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models. Behavior Research Methods, 2008, 40(3): 879–891.