57.54% 到底是男生里勾了不想上课的人，还是勾了不想上课的人里男生的比例？

前者。57.54%=145/252，分母是男生到访人数（个案普及率）。后者应是 145/222≈65.3%，本表没有这一列。响应份额 145/272≈53.3% 也未打印。报告时写成「男生中 57.54%（145/252）勾选不想上数学课」。

banner 是多选题还是学生性别？

banner（列）是单选题「学生性别」，水平为男、女。行才是 0/1 选项。多选题项是被比较的对象，不是横标。若你希望「从男生这一列往下读菜单」，方法入口应改成单选×多选，尽管演示表外观相似。

把三项厌学当成三个「年级」去跑列联表，错在哪里？

列联表假定行类别互斥，每人只进一行。同一学生可以同时勾不想上课与不愿作业，会在列联里被复制或被丢掉。列联表的合法例子是性别×年级。多选覆盖必须走本页，让一行代表一个 0/1 选项。

χ²=11.654 显著，是不是每个厌学选项都跟性别有关？

不是。检验针对整张 3×2 计数矩阵。不愿作业 30.952% 对 31.855%，提到就烦 19.444% 对 19.758%，几乎没有性别差；信号主要来自不想上课的 57.54% 对 31.048%。写结果要落到具体行，不要说「所有厌学表现都有性别差异」。

交叉分析【多选&单选】

这篇能回答什么

交叉分析【多选&单选】盯住的是每一个 0/1 选项，问它在互斥单选各水平上盖住了多少人。行是选项，列（banner）是单选取值。格子频数=该水平里勾了该选项的人数。占比=该频数 ÷ 该水平的物理人数（个案普及率），所以 145÷252=57.54%，不是 145÷222。

角色上：多选题项进 X（二元定类，至少 2 列），单选题进 Y（定类，可一次放多道，每道一张表）。本教学示例 Y 只有「学生性别」。问题形态是「不想上课这件事，在男生里更常见还是在女生里更常见」，而不是「男生的多选菜单长什么样」——后者应改走单选×多选。

什么时候不该用

对比的两侧都是互斥单选（性别×年级），请用列联（交叉）分析；要检验独立再用卡方检验。只统计一套多选、没有 banner，用多重响应分析。两套都是 0/1 清单，用多选×多选。不要把李克特分或职务任职当成勾选列。

如何选择方法

判断句：你的主语是不是「某个选项的覆盖」？是，就把 0/1 放进多选题项、把身份题放进单选题。主语若是「某一类人勾了什么」，角色对调，换单选×多选。

多选×单选：X=2–100 个 0/1 选项，Y=1–10 个互斥单选；占比=水平内个案普及率。
单选×多选：从分组身份出发读多选菜单剖面。
多重响应：没有第二道题，只报选项计数与两种比率。
列联 / 卡方：两边都是互斥类别，一人一行一列。

交叉分析【单选&多选】

分析单选题在每一个多选题题项选择的分布与差异情况。

多重响应分析

针对问卷的多选题分析比例情况与普及情况。

列联（交叉）分析

用于探索不同分组群体在目标分类变量上的交叉分布与内部结构差异。

卡方检验

用于检验不同分组群体在分类目标变量上的分布构成是否存在显著差异。

输入、输出与限制

输入

多选题项必须是 0/1（正值只记一次勾选）。单选题必须是互斥标签：男/女、公立/私立。若把另一套 0/1 误放到「单选题」，0 与 1 会被当成两个水平，banner 失去意义。

多选题项：最少 2 个，最多 100 个（二元定类）。
单选题：最少 1 个，最多 10 个（定类）；每个单选输出一张表。

输出

表名仍是「多重响应频率交叉分析表」。行=选项，列=「单选题（水平）频数 / 占比」，另有行总数与整表 χ²、p。末行「总计」是各 banner 水平的响应次数（男生 272），不是 252 名男生。图标题作「多选×单选 · 学生性别分组普及率」。

产品限制

占比分母是该单选水平的到访人数，缺答该单选的人不会进这个分母。
同一人可出现在多行，因此男生列三个占比相加不必等于 100%。
χ² 针对选项×水平的计数矩阵，一人多行，p 只作参考推断。
高基数单选会拉出很宽的 banner，宜先合并稀有水平。

案例

研究问题。 三项厌学勾选（不想上课、不愿作业、提到就烦）在男、女学生中的覆盖是否不同？主语是选项：先盯「不想上数学课」这一行，再看它在两个性别上的普及率落差。

有效样本数据里，性别到访人数为男 252、女 248。不想上课一行：男 145（57.54%）、女 77（31.048%），行总数 222。不愿作业一行两边几乎持平（30.952% 对 31.855%）。整表 χ²=11.654，p=0.003。下载后：多选题项勾这三列，单选题勾学生性别。

下载教学示例表（学生问卷）

在 StatsX 中操作

步骤 1 · 放入工作表

将学生问卷拖到上传区，锁定「有效样本数据」。
步骤 2 · 分清编码家族

厌学三列应只有 0/1；学生性别应只有男、女。把 1–5 分兴趣题拖进多选题项会得到无意义的「选中」。
步骤 3 · 点「多选&单选」

搜索「交叉分析」时认准标题里的「多选&单选」，次序不能反。
步骤 4 · 角色：选项在前

多选题项=不想上课、不愿作业、提到就烦。单选题=学生性别。运行。
步骤 5 · 沿行比较 banner

先读「不想上数学课」这一行的两个占比，确认分母是 252/248。再看共用的 p=0.003。

画像上 0/1 列与「男/女」列的唯一值不同。

如何阅读输出

主体是行。「不想上数学课」被 222 人勾过：其中男生 145 人，占全部男生的 57.54%，不是占这 222 人的 65%。女生 77 人，占全部女生的 31.048%。落差约 26 个百分点，是本表最醒目的选项级差异。不愿作业（157 人）与提到就烦（98 人）在男女之间几乎重叠。

多重响应频率交叉分析表

分组题项	学生性别（男）频数	学生性别（男）占比(%)	学生性别（女）频数	学生性别（女）占比(%)	总数	X²	P
不想上数学课	145	57.54	77	31.048	222	11.654	0.003
不愿完成数学作业	78	30.952	79	31.855	157	11.654	0.003
一提到数学就感到烦躁	49	19.444	49	19.758	98	11.654	0.003
总计	272		205		477	11.654	0.003

左右滑动可查看完整表格

末行总计男 272、女 205、合计 477。272=145+78+49，是男生在这三行上的勾选次数，人均 272/252≈1.08 项；205/248≈0.83。空着的占比格提醒你：总计行没有「普及率」，不能拿 272 去除 252 再写进选项行。三行（不含总计）共用 χ²=11.654、p=0.003。

工作台把整张 3×2 计数一次送进卡方：p=0.003（α=0.05）。从选项主语读，这句话只说明「三行合在一起时性别方向不像同一套比例」，落地时仍要回到不想上课那一行的 26 个百分点落差。

建议写法：先点名主语选项与 banner，再写「男生 57.54%（145/252）对女生 31.048%（77/248）勾了不想上课」，最后补整表 χ² 与 p。显著不等于每一行都有性别差——不愿作业、提到就烦的两边占比几乎一样，拉动 χ² 的主要是第一行。

理论与公式

设选项 j 的示性为 s_{ij}，单选水平为 G_i=g，该水平到访人数为 N_g。单元格与个案普及率为：

响应份额是 n_{jg}/T_g（男生不想上课应为 145/272≈53.3%），本表不输出这一列。行百分比 n_{jg}/R_j（145/222≈65.3% 为男生）也不是默认占比。χ² 加在 {n_{jg}} 上。因为行与行共享同一批人，渐近 p 偏乐观，只作提示。

注意事项

写「占比」必须带出分母是 N_g，避免被读成行百分比。
总计行的 272 不能当男生人数去核对频数分析。
一次放多个单选题会得到多张表，每张有自己的 χ²，注意比较次数。
把年级这种多水平单选放进 Y 完全合法，但稀有水平会让普及率抖动。
0/1 脏值只计一次；单选缺失的人从该 banner 列消失。

常见问题

参考文献

张文彤, 董伟. SPSS统计分析基础教程[M]. 高等教育出版社.
De Vaus, D. Surveys in Social Research. Routledge.
IBM. SPSS Multiple Response: Crosstabs with dichotomies.
Agresti, A. An Introduction to Categorical Data Analysis. Wiley.