快速上手

目录会按当前列类型给出适合 / 可用标记，但最终仍由研究问题决定。描述构成用频数或描述性统计，比较组间用 t 检验或方差分析，量表用信效度，预测用回归。不确定时从帮助首页按分析目的浏览。

支持的文件

• Excel（.xlsx / .xls）、CSV、JSON。

• 单文件不超过 20 MB。

• 多工作表时在上传后选择要分析的 sheet。

免费额度与会员行数

• 未开通会员时，每日有分析次数上限，且单次分析行数上限为 100 行。

• 会员可将行数上限提升至 50,000 行，并提高每日可运行次数。具体套餐见定价。

• 次数用尽后仍可浏览已有结果，但不能再发起新的分析任务。

输出

每次运行生成统计表、图与洞察文字。这些结果会留在工作台任务中，便于对照论文口径。完整 AI 报告是可选步骤，按份计费或用会员额度兑换，生成失败不重复扣费。

研究问题。 你手头有一份学生问卷或成绩表，想先上传看列类型是否识别正确，再选频数或描述性统计跑通第一份结果。

可以从任意方法教程下载教学示例表。频数分析使用学生问卷示例，见频数分析 · 案例。

1. 步骤 1 · 登录并打开工作台

   使用手机号验证码或密码登录，进入 /app。分析草稿优先保存在本地浏览器，账号用于额度、任务与报告。

2. 步骤 2 · 上传表格

   将 Excel / CSV / JSON 拖到上传区，或点击选择文件。超过 20 MB 会被拒绝。

3. 步骤 3 · 确认画像

   查看每列的类型、缺失与唯一值。把编号列排除在分析变量之外。

4. 步骤 4 · 查看质量（可选）

   质量卡给出缺失与异常提示。可按提示清洗后再分析，也可先用原始表跑通方法。

5. 步骤 5 · 选定方法、赋角色、运行

   在目录搜索方法名称，按角色勾选变量，点击运行分析。结果表、图与洞察会出现在同一页。

结果区通常分三块：表、图、洞察。写论文时以表中的统计量、p 值与有效样本为准；图用于展示，洞察用于提醒读数顺序，不能替代你自己的学科解释。

同一份数据可以反复改角色再运行，任务列表会保留历史。若要生成报告，从结果区进入报告流程，系统会带上当前方法与输出，而不是重新猜测你做了什么。

上传文件用于当次分析。工作台会把数据集与任务记录与账号关联，便于回看；分析草稿仍优先留在本地浏览器。我们不会把你的表格用于无关营销。隐私细节见隐私政策。

AI 报告在统计分析已经跑通之后生成，内容覆盖方法说明、结果与结论草稿。报告按份 38 元，或用会员额度兑换。生成失败不会重复扣费。报告不是统计检验本身，数字仍以工作台表格为准。

• 免费额度按日计算，跨天才会重置次数；行数上限在会员期内按套餐生效。

• 列类型识别错误时，先检查表头、合并单元格与把数字存成文本的单元格。

• 编号列、准 ID 不能当分析变量，强行改名绕过会得到无意义结果。

• 报告生成依赖已经成功的一次分析，没有结果表时不要直接写结论。

跑通上传之后，可以从最常见的描述与检验开始。

• 贾俊平. 统计学[M]. 中国人民大学出版社.

• Wilkinson, L. et al. Statistical Methods in Psychology Journals. American Psychologist, 1999, 54(8): 594–604.