路径分析和 SEM 都画箭，343 人的占用表能代替 AMOS 的路径系数吗？

不能。SEM 还估计潜变量载荷和全局拟合（χ²、RMSEA、CFI）。本页 343 人只按源侧 / 桥接 / 汇侧切片占用：43、56、244。没有 t，没有标准化 β。AMOS 对上的应是「哪些方框进了图」，不是把 71.14% 当成某条箭的系数。

切片 C 占 71.14%，能不能写成汇侧路径已经得到支持？

不能。71.14% 是完整个案落在 C 切片的份额。支持一条箭需要系数与标准误，本表没有。C 人多只说明后续若估汇侧方程，这一侧的样本量相对宽裕；A 侧 43 人则偏紧。

SPSS AMOS 输出了标准化路径，本页只有 A/B/C，先对哪一列？

先对合计有效样本 343，以及三切片人数 43 / 56 / 244。AMOS 的 β 与本表不在同一张表结构里，对不上系数是预期行为。若 AMOS 的 N 不是 343，先查是否多删了某一列缺失。不要用方差分析的 F 来「补」本表。

全部都是显变量，为什么不直接跑三条线性回归？

可以分条跑，但路径分析强调同一张图、同一批完整个案、以及直接与复合路径的分解。本页先用占用确认 343 人同时出现在所有节点上。若你只关心兴趣→难度这一条总效应，线性回归或中介页更干净。

类别 A、B、C 是不是把 t 值切成三档？

不是。A/B/C 是路径-节点占用切片的标签，取值是频数与占比。表头没有 t、F、p。把 12.54%、16.33%、71.14% 读成「弱/中/强显著」是读错列。

路径分析 · StatsX

这篇能回答什么

路径分析回答的是「一张只有显变量的有向图里，箭头怎么同时估计、个案如何落在各个节点与路径切片上」。它把理论图拆成若干线性方程，允许一个变量既当上一箭的终点、又当下一箭的起点。本教学页的结果表不是路径系数、也不是 t / F：它按路径/节点切片清点完整个案占用——源侧切片、桥接切片、汇侧切片各有多少人。先看占用，再谈能不能估箭。

适合：兴趣、吸引力、支持、难度感知这类都已直接测到、不必再套测量模型的问卷结构。教学表示例在联合删缺失后留下 343 行，三个节点切片的人数为 43、56、244。只关心一条 X→M→Y，用中介效应分析更省事；要潜变量和拟合指数，用结构方程。

什么时候不该用

题项还在测同一个构念、需要载荷与 χ²/df、RMSEA，应使用结构方程模型。只要一条间接路径，用中介效应分析。多条并列中介、中介之间没有箭头，用并行中介效应；中介必须串起来，用链式中介效应。本页占用表不能拿去填「标准化系数」。

如何选择方法

先数图上有没有椭圆（潜变量）。没有椭圆、全是方框，路径分析；有椭圆，SEM。再数中介之间有没有箭：没有箭是并行，有箭是链式。只有一个中介、三步回归就够。占用表用来检查某个节点切片是不是只剩几十人，而不是用来宣布哪条箭显著。

路径分析：显变量 DAG；本页教学输出是节点/路径切片占用。
结构方程模型：测量模型 + 结构模型，输出拟合与载荷。
中介 / 并行 / 链式：路径图的专用子模型，角色更少、假设更窄。
分层回归：分块进入，不画箭、不拆间接效应。

结构方程模型 (SEM)

完美结合因子分析和路径分析，用于探究包含潜变量在内的复杂因果网络拓扑结构。

中介效应分析

用于探究自变量如何通过中介变量最终影响因变量的内在传导机制。

平行中介效应

多个中介变量并列、互不影响，同时传递X对Y的间接效应。

链式中介效应

中介变量按理论顺序相连，估计X→M1→M2→Y的链式间接效应。

输入、输出与限制

输入

定量显变量，并预先指定谁指向谁。常见角色是若干外生节点、若干桥接节点、一个或多个内生节点。学号、姓名不能当节点。

路径节点（定量）：至少能构成一条有向箭（通常 3 个及以上显变量）。
路径结构：由角色指定，而不是让算法自动搜索箭。

输出

教学结果表按「项目 / 类别 / 统计量 / 取值」列出三个路径-节点切片的频数与占比，合计有效样本 343。类别 A / B / C 对应源侧、桥接、汇侧（或三条互斥路径切片）的占用，不是系数行。

产品限制

本教学表不提供 t、F、标准化 β 或模型 χ²；不要自行补一列「显著」。
切片占用加总应等于合计 N；对不上时先查联合删缺失。
图若截断切片，完整人数以表为准。
潜变量、误差相关、跨组不变性不在本页。

案例

研究问题。 学生问卷里，数学学习兴趣、教学吸引力、家庭学习支持与学科难度感知能否画成一张显变量路径图？在同时进入这些节点之后，完整个案主要堆在源侧、桥接还是汇侧切片？

教学示例来自学生问卷「有效样本数据」。联合删缺失后有效样本 343。三个路径-节点切片：A 43 人（12.54%），B 56 人（16.33%），C 244 人（71.14%）。C 切片单独超过七成，说明汇侧（或主路径切片）吃掉了大部分完整个案；A 只有 43 人，解释源侧箭时要交代占用偏薄。下载后按同样节点复现占用。

下载教学示例表（学生问卷）

在 StatsX 中操作

步骤 1 · 导入问卷

把学生问卷放入工作台，工作表选「有效样本数据」，不超过 20 MB。
步骤 2 · 先画纸上的图

用方框标出兴趣、吸引力、支持、难度感知，箭只能从理论指出的方向出发。没有椭圆。
步骤 3 · 选择路径分析

目录搜「路径」。不要点成 SEM——那一页要题项块，不要点成单条中介。
步骤 4 · 按节点挂列

外生、桥接、内生各挂对应定量列。本页随后给出的是切片占用，不是让你在角色里填 t 值。
步骤 5 · 对占用再对图

先核对合计 343，再看 A/B/C 是否加总到 100%。C 占 71.14% 只说明汇侧切片人多，不能写成「汇侧路径显著」。

如何阅读输出

下表是教学示例的路径-节点占用。合计 N=343。切片 A 43 人（12.54%），切片 B 56 人（16.33%），切片 C 244 人（71.14%）。占比分母是进入路径图的完整个案，不是问卷回收份数。表里没有 t、没有 F，也没有标准化路径系数。

路径分析结果表

项目	类别	统计量	取值
路径分析	类别 A	频数	43
路径分析	类别 B	频数	56
路径分析	类别 C	频数	244
路径分析	合计	有效样本 N	343
路径分析	类别 A	占比(%)	12.54
路径分析	类别 B	占比(%)	16.33
路径分析	类别 C	占比(%)	71.14

左右滑动可查看完整表格

教学示例表在 StatsX 工作台中的计算结果口径。

C 切片 71.14% 是主体，A+B 合计约 28.87%。写方法部分时应同时给出三档人数：源侧 43、桥接 56、汇侧 244。占用厚只说明该节点上完整个案多、标准误在后续系数估计里往往更小；占用薄（A 档 43 人）时，不要对从该切片出发的箭做强解释。本页到此为止：没有系数可引用，也就没有「p<0.05 的路径」。

读表顺序：合计 N → 三切片是否互斥加总 → 哪一切片低于后续建模的舒适人数 → 再决定是简化图、改用单条中介，还是进入 SEM。看到 C 柱最高就写「主要路径在 C」是读错表。

理论与公式

经典路径分析把每个内生显变量写成对箭头起点的线性方程（省略测量误差模型）：

从外生节点 s 到内生节点 t 的总效应等于直接箭加上所有途经桥接节点的复合路径乘积之和。本教学表不估计 β，只报告完整个案在互斥切片 g∈{A,B,C} 上的占用：

本例 N=343，n_A=43，n_B=56，n_C=244。路径分析与 SEM 的分界：前者假定节点无测量误差、没有潜变量；后者先用题项估计因子，再在因子之间放箭，并报告全局拟合。AMOS / lavaan 的路径模型在「全部显变量、无潜变量」时与路径分析同一族，但那些软件输出的是 β 与标准误。本页占用不能改写成那些 t 值。

注意事项

切片 A 只有 43 人，再按年级切开会更碎，不要单独解释该切片上的「路径」。
横断面问卷上的箭是假设，不是时间顺序。
占用百分比加总应接近 100%；四舍五入可能差 0.01 个百分点。
把本表数字抄进「标准化路径系数」栏是口径错误。
图上的节点标签若被截断，以表的类别与取值为准。

常见问题

参考文献

Wright, S. The method of path coefficients. Annals of Mathematical Statistics, 1934.
Kline, R. B. Principles and Practice of Structural Equation Modeling. Guilford.
Bollen, K. A. Structural Equations with Latent Variables. Wiley.
侯杰泰, 温忠麟, 成子娟. 结构方程模型及其应用[M]. 教育科学出版社.