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综合评价模型

秩和比综合评价法 (RSR)

把每个对象在各指标上的位次加总得到秩和比,再按 RSR(常配合 Probit)切成可点名的档,而不是去量理想点的欧氏距离。

更新日期 2026-08-29 评价

这篇能回答什么

秩和比法(Rank-Sum Ratio, RSR)要回答的是:在一批可比对象里,谁的位次总和更高,以及这批对象按 RSR 可以切成几档。田凤调把第 i 个对象、第 j 个指标编成秩 R_{ij},再除以「对象数 × 指标数」得到 RSR_i。高优指标从劣到优编 1…n,低优指标反向编秩。编秩之后量纲消失,10 倍差距和 1.01 倍差距只要顺序相同,秩次可以一样——这是它和TOPSIS 最硬的差别:后者用加权后的欧氏距离保留幅度。

教学结果先给一张对象分层占用:完整个案 215,按 RSR 折成下档 A、中档 B、上档 C(75 / 79 / 61)。表头印着「类别」,在本页必须读成分档厚度,不能读成户型、城区或「RSR 效应」。取值列没有单个对象的 RSR、没有 Probit 临界值、没有名次;那一层数字要到工作台明细或你在表外按公式复算。

什么时候不该用

只要连续贴近度 C 和 D+、D−,主分析写 TOPSIS,不要把 75/79/61 改口成「相对贴近度直方图」。只要各列客观权重、不要对象档,打开熵权法 或CRITIC。权重必须来自 1–9 判断矩阵,用层次分析法。只有一列定量、问题是描述分布,用描述性统计。RSR 分档不是假设检验:中档最厚不证明「总体呈正态分布」。

如何选择方法

排序家族里先问终点是「档」还是「距离」。要写进卫生、教育评估里常见的优 / 中 / 差(或上 / 中 / 下),RSR 的分档语言更贴论文惯例。要写「离正理想有多近」,TOPSIS 的 C∈(0,1) 更直接。两者都可以对同一张房源表跑,名次不必相同:秩丢掉了单价从 2 万跳到 8 万那种幅度,理想点几何却把它写进 D+。

  • 秩和比法:多列定量、一行一个对象;教学输出是三档对象占用(N 与 A/B/C)。

  • TOPSIS:熵权后算 D+、D−、C,表默认前 10 名,没有分档列。

  • 熵权 / CRITIC / AHP:停在权重 W,不给 RSR 档。

  • 模糊综合评价:五档隶属度与评语,中心写死在 [0,1] 轴上,不是秩和比。

输入、输出与限制

输入

角色是若干定量评价指标,一行一个评价对象。高优 / 低优要在编秩前想清楚:单价若当作成本,必须反向编秩或先取倒数。教学练习用综合评价表的面积、楼层、总楼层、单价;进入占用的是列表删除后的完整个案,所以合计是 215 而不是表里全部行数。

  • 评价指标:至少 2 个定量列。

  • 评价对象标签:可选,用于明细行名;占用表本身按档汇总。

  • 编秩方向:高优与低优必须事先指定,界面若无开关则先在表里正向化。

输出

教学结果表四列:项目、类别、统计量、取值。项目一律写「秩和比综合评价法(RSR)」。类别 A / B / C 是 RSR 下档、中档、上档的对象人数与占比,合计行是有效 N。图应与这三层人数对齐。单套房源的 RSR、编秩矩阵、Probit 分档临界值不印在这张占用表里。

产品限制

  • A/B/C 是教学上的三档折叠,不是你论文里必须采用的五档或十分位。

  • 占用表不能还原每一个 R_{ij},也不能当 Probit 回归的残差。

  • 默认编秩接近等权;若要加权 RSR,权重来源必须另写(熵权、CRITIC 或 AHP),本表不输出 W。

  • 结(相同数值)的平均秩规则若与 SPSSAU / 自编脚本不同,档界会平移。

  • 分母用完整个案 215,不要用综合评价全表行数重算 34.88%。

案例

研究问题。 卫生统计教科书常用床位使用率、治愈率给医院分档。同一套算法也可以落到房源:面积、楼层、总楼层、单价编秩后,这批对象的 RSR 是挤在中间,还是出现明显的上、下尾?动手前先数完整个案,再看三档厚度。

综合评价练习表在列表删除后进入本页占用 215 套:下档 A 75(34.88%),中档 B 79(36.74%),上档 C 61(28.37%)。中档略厚,上档最瘦。引用人数时写 215,不要写 600。下载后勾选上述四列练习编秩方向;单价若视为越低越好,先反向再跑。

下载教学示例表(综合评价)

在 StatsX 中操作

  1. 步骤 1 · 导入房源评价表

    把综合评价 xlsx 放进工作台,确认工作表能看到面积、楼层、总楼层、单价。体积上限 20 MB。

  2. 步骤 2 · 先定方向再看缺失

    画像里四列应为定量。决定单价是效益还是成本。任一列缺失的行不会进入 215。

  3. 步骤 3 · 点选秩和比而不是 TOPSIS

    目录搜「秩和比」或 RSR。不要点成 TOPSIS——那一页要的是 C,不会给出下/中/上占用。

  4. 步骤 4 · 勾选四列后运行

    评价指标放入四列定量。有房源编号可作行标签,但占用表仍按档汇总。运行后先对 215。

  5. 步骤 5 · 只读分档厚度

    核 A/B/C 是否为 75/79/61。不要在占用表里找「样本 550」的 C 值。需要理想点距离时另开 TOPSIS。

StatsX 工作台导入综合评价表以便做秩和比分档
先把综合评价表送进工作台。
列画像核对编秩用的定量指标
确认四列定量,并估计列表删除后还剩多少套。
在目录中选择秩和比综合评价法
选定「秩和比综合评价法(RSR)」,不要误点 TOPSIS。
为秩和比指定多列定量评价指标
角色是评价指标;占用按对象分档,不是按户型。

如何阅读输出

下表是 RSR 对象分层,不是指标权重,也不是 TOPSIS 前十名。合计 N=215:下档 A 75(34.88%),中档 B 79(36.74%),上档 C 61(28.37%)。项目列必须带「秩和比综合评价法(RSR)」,以免和耦合协调、变异系数页上另一张 A/B/C 混引。79 不能写成「中档显著最多」,61 不能写成「上档综合分 61」。

秩和比综合评价法(RSR)结果表
项目类别统计量取值
秩和比综合评价法(RSR)类别 A频数75
秩和比综合评价法(RSR)类别 B频数79
秩和比综合评价法(RSR)类别 C频数61
秩和比综合评价法(RSR)合计有效样本 N215
秩和比综合评价法(RSR)类别 A占比(%)34.88
秩和比综合评价法(RSR)类别 B占比(%)36.74
秩和比综合评价法(RSR)类别 C占比(%)28.37

左右滑动可查看完整表格

教学示例表在 StatsX 工作台中的计算结果口径。

秩和比三档对象占用结果表
工作台人数应与 75 / 79 / 61 及合计 215 一致。
秩和比下中上三档对象人数图
柱高对应三档对象数;完整数字以表为准。

读表顺序:合计是否为 215 → 中档是否略厚(本例 B=36.74%)→ 上档是否最瘦(C=28.37%)→ 问编秩方向有没有把成本列当成高优。三档接近三分之一,说明这批完整个案的 RSR 没有塌成「绝大多数优秀」。若同一四列改跑 TOPSIS,第一名是贴近度最大的行,未必落在本页上档的 61 套里——两套排序准则不同,论文只能认一种主结果。

理论与公式

设 n 个对象、m 个指标。对第 j 列按方向编秩(结用平均秩)。第 i 个对象的秩和比与常见加权形式为:

卫生统计常把 RSR 当作频率,做 Probit 变换 Y=Φ^{-1}(RSR)(有的教材再加 5),再按 Y 的间隔或聚类切档。教学占用把切档结果折成三层,不展示回归系数。等权 RSR 的 w_j=1/m;若 w 来自熵权、CRITIC 或 AHP,必须在方法里点名,不能把本页 215 写成「客观赋权分档」。

注意事项

  • 占用没有单行 RSR:不要把 36.74% 写成「平均秩和比」。

  • 成本列未反向时,贵的房源会被编成高秩。

  • 结很多时平均秩会把档界推平,三档人数会更接近。

  • RSR 对幅度不敏感:极端单价只改变相邻名次,不按元计惩罚。

  • 分档切点是约定,不是检验;换五档会打散 75/79/61。

  • 215 是完整个案,不要用全表行数当占比分母。

常见问题

参考文献

  • 田凤调. 秩和比法及其应用[M]. 北京: 中国统计出版社, 1993.

  • 田凤调. 秩和比法的特点与应用注意点[J]. 中国卫生统计, 1992, 9(3): 57–59.

  • 孙振球, 王乐三. 医学综合评价方法及其应用[M]. 北京: 化学工业出版社, 2006.

  • 郭亚军. 综合评价理论、方法及应用[M]. 北京: 科学出版社, 2007.