研究模型可视化
趋势相关分析
把两条按同一日历对齐的投放或结果指标叠在时间轴上，读的是同期共变形态，不是「X 的过去值能不能预报 Y」。
这篇能回答什么
趋势相关分析回答的是：「投放费用与 GMV、曝光与加购这类成对定量列，在同一期是不是往同一方向走」。它先按日历切成互斥期次分箱，再给一张同期相关热力图。占用不是相关系数本身：类别 A 是同向上行档（两列一阶差分都为正），类别 B 是同向下行档（两列差分都为负），类别 C 是错位弱锁档（符号相反，或至少一列几乎走平）。
教学占用合计 298 个期箱：同向上行 A 78（26.17%），同向下行 B 61（20.47%），错位弱锁 C 159（53.36%）。锁步两档合计 139（46.64%），仍少于单独的弱锁档——热力图上可以出现几格很红或很蓝，大多数日历箱却并没有同涨同跌。
什么时候不该用
你要检验的是「X 的滞后有没有超出 Y 自己历史的增量预测力」，主过程是格兰杰因果检验，本页没有 SSR F。只扫时滞、不管日历形态，用互相关。只要一张截面相关矩阵、没有时间轴，用Pearson 相关。价位梯子上的愿买人数不是趋势，回价格断裂点。
如何选择方法
先分清同期共变和预测领先。运营周会要看「这几个月广告和成交是不是一起抬头」，停留在本页：热力图给强度，占用表给有多少期真的锁步。要写「投放历史能帮销量预报」，必须换格兰杰，并且先确认平稳。两列还带着共同斜坡时，先差分或做ADF，否则弱锁档会被趋势堆满。
趋势相关：时间列 + 两条（或多条）定量指标；输出同向上行 / 同向下行 / 错位弱锁占用与同期热力图。
格兰杰因果：已平稳的原因列与结果列，滞后 1–4 的 SSR F，不画共变热力图。
互相关：扫描 k≠0 的 r̂_xy(k)，占用按近中远滞后，不按涨跌符号。
Pearson：截面成对 r，没有期次分箱。
输入、输出与限制
输入
至少一条可排序的时间列，以及两条及以上定量指标。教学热力图展示 X1、X2、X3 与 Y1、Y2 五列的同期矩阵；投放练习可以把费用与 GMV 收成两列。成对缺失按行删除后再切期箱。
时间变量：最少 1 个，负责排序与切日历箱。
趋势指标：最少 2 个，定量；热力图对角为 1。
输出
占用表给出三类期箱的频数、占比与合计 N。图是 X1–X3、Y1–Y2 的同期相关热力图：红为同号、蓝为反号、对角深红。工作台若另给逐对 r 与 p，以那些格子写进方法；主表不是格兰杰的 F。
产品限制
298 是期箱条数，不必等于工作表行数或热力图的样本量。
类别 A/B/C 不是三个品牌，也不是三个价位档。
热力图是同期 r，不含滞后，不能代替格兰杰。
共同单位根会把弱锁档挤瘦、把对角外的格子染深，先差分再读。
本页不输出预测区间，也不给出「谁导致谁」。
案例
研究问题。 市场周报要同时看几路投放与两路结果是不是同期起伏。主管常把「热力图很红」写成投放有效；研究者需要先数有多少个日历箱真的同向上行或同向下行，以及有多少箱其实在错位。
教学占用 298 箱。同向上行 78、同向下行 61，锁步合计仍不到一半；错位弱锁 159（53.36%）最厚。下载文本与设计表练习上传与角色绑定；若要按日期对齐两条真实定量列，可改用时间序列表里的个股收益与市场收益。占用 298 仍以本表为准，不要去对 conjoint 偏好分。
在 StatsX 中操作
步骤 1 · 送入工作台
打开工作台，把 Excel / CSV / JSON 拖进上传区。练习热力图可用多列定量指标；练习日历锁步用带日期的费用与成交。单文件不超过 20 MB。
步骤 2 · 核对时钟一致
两列必须按同一期对齐。错行一天会把同向上行箱灌进弱锁档。时间列只排序，不要当第三指标。
步骤 3 · 选「趋势相关分析」
在算法目录搜「趋势相关」，点选趋势相关分析。不要点格兰杰：那边要的是滞后 F，不是热力图。
步骤 4 · 指定成对指标
时间列勾一期号或日期。指标至少勾两列；教学图对应 X1、X2、X3、Y1、Y2。点运行。
步骤 5 · 先读占用再读颜色
确认弱锁档是否仍厚于锁步两档之和。再看热力图哪几格深红或深蓝。格子红不能改写 53.36%。
如何阅读输出
占用表把 298 个日历箱分成三档。同向上行 78（26.17%），同向下行 61（20.47%），错位弱锁 159（53.36%）。不要把 26.17% 写成 r=0.26；占比是期箱个数，量纲不是 [−1,1] 上的相关。
| 项目 | 类别 | 统计量 | 取值 |
|---|---|---|---|
| 趋势相关分析 | 类别 A | 频数 | 78 |
| 趋势相关分析 | 类别 B | 频数 | 61 |
| 趋势相关分析 | 类别 C | 频数 | 159 |
| 趋势相关分析 | 合计 | 有效样本 N | 298 |
| 趋势相关分析 | 类别 A | 占比(%) | 26.17 |
| 趋势相关分析 | 类别 B | 占比(%) | 20.47 |
| 趋势相关分析 | 类别 C | 占比(%) | 53.36 |
左右滑动可查看完整表格
教学示例表在 StatsX 工作台中的计算结果口径。
热力图上 X2–Y2 偏红、X2–X3 与 Y1–Y2 偏蓝，只说明这几对在全样本上的线性共变方向。弱锁档仍占 53.36%，所以不能把「X2 带动 Y2」写成每个月都成立。锁步两档合计 46.64%，其余日历箱里至少有一列在晃或在反向走。
阅读顺序：时钟是否对齐 → 弱锁档是否最厚 → 热力图哪几对同号/反号 → 要不要差分后再跑 → 若问题变成预测领先，离开本页去格兰杰。对角线的 1 不要写进发现。
理论与公式
同期 Pearson 相关度量两条中心化序列的线性共变，热力图每一格都是这个量：
期箱按一阶差分的符号切分，与 r 不是同一句话。记 Δx_t=x_t−x_{t−1}，Δy_t 同理：
格兰杰问的是另一件事：在 y 的自回归上再加入 x 的滞后，残差平方和会不会显著变小。本页既不估计滞后回归，也不输出 F。r 大只说明同期一起动；F 显著才说明过去的 x 对预报 y 有增量。共同趋势会同时抬高 |r| 并挤瘦 C 档，所以读占用前应先看差分后的形状。
注意事项
热力图很红 ≠ 投放导致成交；那是识别问题，不是本页输出。
弱锁档厚 ≠ 两列无关；全样本 r 仍可能显著，只是多数期没有同号差分。
298 是分箱条数，写方法时同时报告原始期数与进入热力图的列名。
错一期对齐会把 A 箱灌进 C，先按日期排序再跑。
价位占用、CBC 轮廓份额与本表三类不是同一群人。
单位不同不要先标准化再谈「谁更相关」——r 已无量纲，占用数的是期箱不是幅度。
常见问题
参考文献
Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences[M]. Routledge.
Granger, C. W. J. Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods[J]. Econometrica, 1969, 37(3): 424–438.
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. Forecasting: Principles and Practice[M]. OTexts.
贾俊平. 统计学[M]. 中国人民大学出版社.