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控制图

Xbar-R控制图

按时间抽取容量 2–9 的子组,用均值图看位置有没有漂,用极差图看组内散度有没有裂开。

更新日期 2026-08-29 质量与可靠性

这篇能回答什么

Xbar-R 回答的是「这条计量型过程现在是不是只剩普通原因」。每个子组算一个均值画 Xbar 图,算一个极差画 R 图。控制限来自 Phase I 的平均极差,不是图纸上的规格上下限。点出界或触发链规则,提示去查换刀、换班、量具跳变,而不是立刻改公差。

定量成绩表可以拿来练手:测量值用语文成绩,时间顺序用班级内的行序近似。合理子组应是「同一小时抽 4–5 份卷面」,不是把高一2班全部 49 人捆成 n=49。本页构成表把进入基线的测量按三个过程片段记为类别 A / B / C(对应三个年级运行段),用来检查限值有没有被最长的那段主导。

什么时候不该用

每次只能拿到一个数、没法组成 2–9 的子组时,改I-MR。合格/不合格件数走P(NP)。怀疑缓慢小漂移、Shewhart 不够敏,用EWMA。过程还在出界就去算 Cpk,会把特殊原因吃进能力指数,应等受控后再做正态能力。学号、姓名不是测量值。

如何选择方法

计量 + 合理子组(n=2–9)→ Xbar-R;n 更大时也可 Xbar-S。单值序列 → I-MR。不合格率 → P/NP。小漂移 → EWMA。控制图只判定受控;对照规格算能力是下一步。

  • Xbar-R控制图:子组均值与极差,监控位置和组内离散。

  • I-MR控制图:n=1 的单值与移动极差。

  • P(NP)控制图:计件不合格。

  • EWMA控制图:对持续性小偏移更敏感。

  • 正态能力分析:受控且近似正态之后的 Cp / Cpk。

输入、输出与限制

输入

测量列选语文成绩(或数学成绩)。子组不要直接用「班级」当 n——高三4班有 56 人,远超 R 图常数表常用的 2–9。正确做法是按行序每 5 条语文成绩收成一个子组,班级或年级只用来分层或检查基线构成。

  • 测量值:连续计量,按时间(或行序)排列。

  • 子组容量 n:2–9,同一张图里尽量固定。

输出

Xbar 图、R 图、中心线、上下控制限、判异点,以及进入计算的有效测量数。教学构成表用类别 A / B / C 报告三个年级片段各贡献了多少个点,避免把换段后的短跑和长稳产混在同一条 Phase I 限里。

产品限制

  • n=1 请改 I-MR;本过程使用 A₂、D₃、D₄。

  • n 随子组变化时,控制限会跟着变,读点必须对准该子组的 n。

  • 子组很多时图可能抽稀,判异清单以结果表为准。

  • 缺测会缩小该子组 n 或整组跳过,有效测量数以合计行为准。

案例

研究问题。 把语文成绩当作一条连续计量特性,质量工程师要判断均值有没有一段一段地抬升、组内极差有没有在某次阅卷尺度变化后突然变宽,并看三个年级片段谁在主导控制限。

教学示例工作表「Sheet1」。测量值:语文成绩。不要把学号、姓名拖进测量。子组按行序每 5 人一袋(n=5);年级用来标记过程片段,班级用来检查同一袋是否混了两个班。本页纳入有效测量 292:片段 A 42(14.38%),片段 B 38(13.01%),片段 C 212(72.6%)。C 段占七成以上,限值会更像这段的波动。

下载教学示例表(定量成绩)

在 StatsX 中操作

  1. 步骤 1 · 上传定量成绩表

    工作表确认「Sheet1」。行尽量保持原顺序,不要按总分排序后再画控制图——排序会毁掉时间信息。

  2. 步骤 2 · 分清测量、标识和片段

    语文成绩是定量测量。学号、姓名是标识,禁止当测量。年级是过程片段,班级是抽检批次标签,两者都不是 n=49 的「大子组」。

  3. 步骤 3 · 选择 Xbar-R控制图

    目录搜索「Xbar」或「均值极差图」。

  4. 步骤 4 · 指定语文成绩与 n=5

    测量值勾语文成绩。子组容量填 5(落在 2–9)。若界面要求子组列,用你预先编好的袋号,不要直接丢「班级」。运行。

  5. 步骤 5 · 先 R 后 Xbar

    R 图若已出界,先别解释 Xbar 限。再对照构成表:C 段 212 个点是否把 A、B 两段短跑的波动吞掉。出界点对照规格另算,不在本图结论里写成不合格。

上传定量成绩表做控制图
上传定量成绩,工作表保持「Sheet1」。
画像确认语文成绩为定量
语文成绩为定量;学号不得进入测量角色。
目录中选择 Xbar-R控制图
选定「Xbar-R控制图」。
语文成绩作测量、子组容量为五
测量值选语文成绩,子组容量 5 后运行。

如何阅读输出

构成表说明 Phase I 用了哪些点。有效测量 292。类别 A(高一片段)42 个点、14.38%;类别 B(高二片段)38 个点、13.01%;类别 C(高三片段)212 个点、72.6%。C 段单独超过七成,\bar{R} 与 A₂\bar{R} 限会跟着这段走。若 A、B 是换卷或换教师后的短批次,应拆开重估,而不是强迫三点共线。

Xbar-R控制图结果表
项目类别统计量取值
Xbar-R控制图类别 A频数42
Xbar-R控制图类别 B频数38
Xbar-R控制图类别 C频数212
Xbar-R控制图合计有效样本 N292
Xbar-R控制图类别 A占比(%)14.38
Xbar-R控制图类别 B占比(%)13.01
Xbar-R控制图类别 C占比(%)72.6

左右滑动可查看完整表格

教学示例表在 StatsX 工作台中的计算结果口径。

Xbar-R 基线构成结果表
工作台构成表应与上表的 N 和三段占比一致。
子组均值图与极差图
上图 Xbar、下图 R;判异点以工作台标记为准。

读图固定顺序:R 图受控 → 才相信 Xbar 的 3σ 限 → 再查单点出界、连续一侧、接近 2σ 的链。控制限回答「相对自己的历史」,规格限回答「这份卷面及不及格」。两套界限同时报告。Phase I 估限,Phase II 监控新子组;把已经判定的异常点留在 \bar{R} 里,会把限拉宽、把后面的异常藏住。

本例 72.6% 的点来自同一长片段,虚警与漏报都会向这段的波动看齐。A 段只有 42 点、B 段 38 点,单独估限时平均极差的标准误会大很多,不宜只凭这两段宣布「全学年受控」。

理论与公式

第 t 袋 n 个语文成绩 x_{t1},\ldots,x_{tn}:

m 个 Phase I 子组给出总均值 \bar{\bar{x}} 与平均极差 \bar{R}。限值用随 n 变化的常数:

n=5 时 D₃=0,故 LCL_R=0,R 图看起来像「没有下限」。这不是软件漏画。Western Electric 等规则在 3σ 之外还监控「连续 9 点在一侧」等模式,灵敏度与虚警一起上升,作业指导书必须写死用哪一套。

注意事项

  • 整班 45–56 人不是一个子组:组内极差会吞掉班与班之间的偏移。

  • 先读 R 图。变异失稳时,Xbar 限用的仍是旧 \bar{R}。

  • 控制限内仍可能整袋低于及格线,那是能力问题。

  • C 段占 72.6% 时,混入命题不同的 A/B 段会扭曲 \bar{R}。

  • 按总分排序后再抽样,时间结构消失,链规则失效。

  • 量具或阅卷尺度不稳,会把评分噪声画成过程异常。

常见问题

参考文献

  • Montgomery, D. C. Introduction to Statistical Quality Control. Wiley.

  • ISO 7870-2. Control charts — Part 2: Shewhart control charts.

  • Western Electric. Statistical Quality Control Handbook.

  • 马林, 何桢. 六西格玛管理[M]. 中国人民大学出版社.